Onderzoeker Machine Learning Operations Voor Edge - Brugge, België - Katholieke Hogeschool VIVES

Katholieke Hogeschool VIVES

Geverifieerd bedrijf

Brugge, België

2 weken geleden

Geplaatst door:

Sophie Dubois

beBee Recruiter

Beschrijving

**Bedrijf**

**VIVES is een hogeschool waar een gemotiveerd team van 1700 personeelsleden dagelijks werkt aan de toekomst van meer dan studenten. De hoofdopdracht van de hogeschool is het verstrekken van onderwijs, maar daarnaast is er ook een uitgebreid team van onderzoekers, administratieve en logistieke medewerkers aan de slag in VIVES. Als pionier van afstandsonderwijs in het Vlaamse landschap heeft de hogeschool haar reputatie als innovatieve instelling niet gestolen.**

**Functiebeschrijving**
Hogeschool VIVES verricht naast de opleidingen ook praktijkgericht onderzoek en valorisatie door middel van 6 expertisecentra, elk met hun eigen focus. Binnen het Expertisecentrum Smart Technologies valt het IoT-lab, een hoogtechnologisch labo die enerzijds onderzoek, dienstverlening als navorming uitvoert rond het topic IoT, datadriven solutions, als anderzijds de full-stack ontwikkeling van embedded systemen op hard
- en software vlak uitvoert. Binnen het IoT-lab zijn wij op zoek naar een gedreven onderzoeksmedewerker die tewerkgesteld zal worden op het TETRA project "Machine Learning Operations for Edge Condition Monitoring". Binnen dit project is het de bedoeling om kennis van DevOps en MLOps tools over te brengen naar bedrijven in de vorm van seminaries, workshops en uitgewerkte use-cases. De begeleidingsgroep van het project bestaat uit een 15-tal bedrijven waaronder zowel gebruikers, verdelers alsook integratoren vallen. De deelnemende bedrijven hebben elk enkele toepassingen binnen hun bedrijfsuitvoering waar machine learning modellen gebruikt worden om conditie bewaking uit te voeren. Deze algoritmes draaien momenteel in test-fase of R&D opstellingen en worden idealiter uitgevoerd op meerdere machines in hun machinepark. Met dit project willen we de bedrijven de tools en kennis aanreiken hoe ze het gebruik en het management van ML op de edge kunnen onderhouden, alsook hoe ze de modellen kunnen monitoren en indien nodig hertrainen en updaten. De kern van dit project is om dit te doen met verschillende edge systemen en de voor
- en nadelen te identificeren. Er zullen vijf specifieke cases en twee demonstratoren worden gedefinieerd die je binnen het project zelf zal uitwerken en waar je zelf seminaries en workshops over zal geven.

Je bent als onderzoeker verbonden aan het expertisecentrum Smart Technologies en:

- Je bouwt actief mee aan de uitbouw van de technologische expertise binnen VIVES;
- Je werkt mee aan diverse lopende en/of startende projecten of dienstverleningsopdrachten binnen de onderzoeksdomeinen IoT en Data Driven Solutions;
- Je legt en onderhoudt met het werkveld, middenveldorganisaties en lokale overheden;
- Je treedt in interactie met bedrijven en detecteert hoe alle aspecten van IoT een rol kan spelen in tegemoet komen aan hun kennis
- en innovatienoden;
- Je volgt hedendaagse ontwikkelingen rond (I)IoT, embedded AI en de bijhorende technologie op de voet op: trendwatching is een belangrijk onderdeel van jouw opdracht;
- Je onderhoudt goede en tijdige feedback richting collega-onderzoekers en projectcoördinator;
- Je detecteert onderzoeks
- en dienstverleningsopportuniteiten en deze mee helpen uitschrijven in projectaanvragen of offertes;
- Je bent op termijn eventueel bereid zelf een aantal gerelateerde opleidingsonderdelen didactisch te verzorgen en te doceren.

**Profiel**
- Je beschikt over een relevant bachelordiploma met ervaring of masterdiploma in de (industriële) ingenieurswetenschappen met affiniteit voor embedded systemen, IoT, Artificiële Intelligentie;
- Je hebt ervaring met of grote interesse in het toepassen van DevOps technieken voor Machine Learning workflows;
- Je hebt ervaring met of grote interesse in het toepassen van AI op embedded systemen met Tensorflow of PyTorch;
- Je hebt een sterke kennis van programmeertalen zoals C++, C#, Python, JavaScript, TypeScript, Linux ;
- Je hebt een sterke kennis van DevOps tools zoals Git, Docker, CI/CD, pipelining ;
- Het toepassen van bovenstaande technologieën op een nieuw platform schrikt jou niet af;
- Onderzoekservaring is geen vereiste maar een gedegen interesse in praktijkgericht onderzoek is een must;
- Je beschikt over een wagen;

**Functiespecifieke competenties**
- Een systematische manier van werken blijkt uit jouw planning en organisatie. Je werkt projectmatig en denkt hierbij analytisch en logisch.
- Jouw contactvaardigheid blijkt uit jouw inlevingsvermogen, de kunst om samen te werken en open te communiceren.
- Netwerken en relaties onderhouden zijn jouw grote troeven.
- Je bezit vakdeskundigheid en bent bereid deze ook verder te optimaliseren.
- Je bent sterk in het geven van advies, het argumenteren en onderhandelen.
- Je actualiseert door vooruit te kijken en in te spelen op ontwikkelingen in de maatschappij.
- Je kan vlot beslissingen nemen rekening houdend met diverse factoren.
- Je werkt vernieuwend/innovatief.
- Je werkt zelfstandig en neemt verantwoordelijkheid.
- Je gaat constructief kriti