Wetenschappelijk medewerker – Data-analyse infectieziekten - Brussels, België - Sciensano
Beschrijving
BedrijfSciensano verbindt gezondheid, wetenschap en samenleving en telt meer dan 900 medewerkers die zich elke dag opnieuw inzetten voor de gezondheid van mens en dier. Zoals uit onze naam blijkt, vormen wetenschap en gezondheid de kern van ons bestaan. De kracht van Sciensano ligt in de holistische en multidisciplinaire benadering van gezondheid. Onze aandacht gaat daarbij uit naar het nauwe en onlosmakelijke verband tussen de gezondheid van mensen en die van dieren, en hun omgeving (het "One health" concept). Daarom combineren we meerdere invalshoeken in ons onderzoek om op een unieke manier bij te dragen aan ieders gezondheid. Sciensano kan hiervoor verder bouwen op de meer dan 100 jaar wetenschappelijke expertise van het voormalige Centrum voor Onderzoek in Diergeneeskunde en Agrochemie (CODA) en het vroegere Wetenschappelijk Instituut Volksgezondheid (WIV). Voor meer informatie over onze projecten en activiteiten : .
FunctiebeschrijvingJe versterkt het surveillanceprogramma voor hiv/soi/hepatitis (B&C) van de dienst Epidemiologie van Infectieziekten en ontwikkelt mee de statistische analysecapaciteit voor de surveillance van deze infectieziekten.
Je biedt statistische ondersteuning aan de teamleden.
Je selecteert en past de meest geschikte statistische methoden en analyses toe op basis van de onderzoeksvragen in samenwerking met het team.
Verder ondersteun je het datamanagement, bij voorbeeld door rapporten . de data-kwaliteit.
Je beheert onderzoeksvragen: je schrijft het analyseplan, analyseert en interpreteert de resultaten, en helpt mee bij de redactie van wetenschappelijke publicaties.
Je werkt mee aan de ontwikkeling van instrumenten voor de verspreiding van informatie (verslagen en online-updates).
Je neemt deel aan teamvergaderingen en vergaderingen met partners op het gebied van hiv en soi's.
ProfielMaster in (bio-)statistiek
Master in het domein van gezondheid en/of in epidemiologie is een pluspunt
Goede kennis van statistiek en statistische software (SAS, R)
Kennis van SQL is een pluspunt.
Interesse voor volksgezondheid
Talen: voldoende kennis van het Nederlands en Frans; goede kennis van het Engels
Generieke competenties: zelfstandig; in team werken; logische, analytische en synthetiserende geest; capaciteit om resultaten in context te plaatsen en te interpreteren; proactief et flexibel
Wij bieden Een uitdagende functie in een bekend wetenschappelijk instituut
Arbeidsovereenkomst van bepaalde duur (tot eind vervanging); snelle indiensttreding (uiterlijk 1 mei)
Klasse SW1
Voordelen : gratis abonnement of 100% terugbetaling woon-werkverkeer met het openbaar vervoer; hospitalisatie- en groepsverzekering; maaltijdcheques; voordelen via FED+ (); andere sociale voordelen
Andere : glijdende werkuren in een 38-uren week; mogelijkheid tot telewerk en opleidingen