Developer - Brussels, België - Connect-ICT

Connect-ICT

Geverifieerd bedrijf

Brussels, België

1 week geleden

Geplaatst door:

Sophie Dubois

beBee Recruiter

Beschrijving

Aantoonbare ervaring met datawarehouse modellering
- Aantoonbare ervaring met projectgericht werken en data warehouse modellering of een aantoonbare opleiding in datawarehouse modellering
- Aantoonbare kennis en ervaring met het plannen, ontwerpen en bouwen van een data warehouse toepassing gebruik makend van tools zoals Cognos of Datastage.
- Aantoonbare kennis en ervaring van data warehousing concepten, processen en architecturen.
- Aantoonbare kennis en ervaring van Agile ontwikkelingsmethodiek, waarbij een leidende rol kan worden opgenomen.
- Aantoonbare kennis en ervaring met bouwen van volgende data warehouse componenten: data integratie (ETL), rapportering & analyse (BI), databanken en metadata
- Taalvereiste: Nederlandstalig op Europees CEFR - niveau C2.
- Digitalisering en datagedreven werken zijn strategische prioriteiten van onze klant. Om dit te versnellen werd in 2020 een nieuwe afdeling Data & interne innovatie opgericht. Binnen deze afdeling is de dienst data & monitoring verantwoordelijk met een 20-tal medewerkers voor de datacaptatie, datavisualisatie, kwaliteitscontrole, gebruik van GIS en de verschillende databronnen. De dienst Informatica is verantwoordelijk voor de digitale werkomgeving van het agentschap (CRM, dossierbehandeling, documentbeheer, portals, ).Je speelt een belangrijke rol bij het ontwikkelen van de cloud (Azure) gebaseerde oplossing om gegevens te analyserenen te verwerken volgens de behoeften van ons agentschap.Enkele hoofdtaken waaraan je meewerkt, in teamverband met onder andere een senior AzureData Engineer en
- een senior Azure Data Architect:
- Het bouwen van jobs die gegevens van verschillende bronnen van Azure Data Lake Storage transformeren in modellen
- Ontwerp en onderhoud een optimale ELT architectuur via Azure Data Factory en Azure DataBricks, data opslag en datawarehouse in Azure
- Implementatie van modellen in productie via Azure DevOps
- Gegevens ophalen, opnemen, transformeren, valideren en opschonen om te voldoen aan de bedrijfsvereisten.