Data Scientist - Mechelen, België - Telenet

    Telenet
    TELENET background
    Beschrijving

    Telenet is altijd op zoek naar manieren om zijn bedrijf te verbeteren door gebruik te maken van de grote verscheidenheid aan gegevens. Met meer dan 1,7 miljoen breedbandinternet- en videoklanten en meer dan 5 miljoen klantinteracties per maand heeft Telenet een zeer gevarieerde databeschikbaarheid binnen de hele organisatie (bijv. netwerkgegevens, klant- en productgegevens, klantinteractiegegevens).

    We zijn op zoek naar een Data Scientist om deel uit te maken van ons Data Science Chapter dat bestaat uit meer dan 20 data scientists, die data analytics en machine learning gebruiken om ons bedrijf te ondersteunen, uit te dagen en te inspireren met bruikbare inzichten voor de hele organisatie. Dit kan het bouwen van voorspellende modellen in het marketingdomein zijn om de meest duurzame productcombinatie voor elke klant te identificeren, het verbeteren van onze klantervaring door defecte klantapparatuur te voorspellen, of het verbeteren van ons netwerk door de benodigde netwerkcapaciteit in het volgende jaar te voorspellen.

    De belangrijkste verantwoordelijkheden als Data Scientist:

    De belangrijkste verantwoordelijkheid is om samen te werken met de business teams om data-driven en op feiten gebaseerde beslissingen te nemen over onderwerpen met een grote impact door gebruik te maken van data analytics en machine learning.

    Dit omvat doorgaans de volgende activiteiten:

  • Nemen van de leiding in data science projecten en cases en ervoor zorgen dat de resultaten worden geleverd door middel van passende communicatie en coördinatie, terwijl je samenwerkt met stakeholders en je data collega's (data scientists, data engineers, data analisten, enz.)
  • Identificeer en prioriteer de uitdagingen en problemen van uw stakeholders en vertaal deze naar een dataprobleem met een strategische waarde mindset
  • Geef analytische begeleiding bij strategische besluit-besluitvormingsprocessen
  • Bouw voorspellende modellen met behulp van statistische en machine learning-technieken en onderhoud bestaande data science intelligence
  • Deel uw resultaten op een heldere manier met belanghebbenden uit het bedrijf door middel van data storytelling en datavisualisatie
  • Synthetiseer complexe inzichten in eenvoudig te begrijpen, bruikbare aanbevelingen die weerklank vinden bij belanghebbenden uit het bedrijf
  • Push innovatieve ideeën, technieken en data science-innovatie naar andere Data Scientisten
  • Mentor, trainer en coach actief junior data profielen en deel je data science expertise voor lopende projecten
  • Over jou:

  • Master met een focus op data science/informatica/wiskunde/statistiek/economie
  • Ervaring met (ten minste een van) de vereiste programmeertalen (SQL, Python, Pyspark) of een andere taal (R, SAS) en bereid om te leren. Ervaring met Cloud (AWS) is een voordeel
  • Sterk analytisch denkvermogen en gestructureerde probleemoplossing, en ervaring met statistische en machine-learningmethoden in een big data-context
  • Pragmatisch in je aanpak, waarbij je de juiste technieken gebruikt om de benodigde kwaliteit en details te leveren en tegelijkertijd complexe oplossingen vermijdt.
  • Uitstekende presentatie- en vertelvaardigheden
  • In staat om projecten autonoom op te leveren en tegelijkertijd nauw samen te werken met een team van andere data-experts (data-analisten, data scientists, CRM-experts, data-engineers)
  • Vaardig in Engels en bij voorkeur in Nederlands/Frans
  • Wat wij bieden:

  • Een functie in een innovatieve, gezonde en ambitieuze organisatie die data intelligence tot de kern van haar activiteiten wil maken
  • Een wendbare organisatie die interne mobiliteit en de mogelijkheid om van functie te veranderen stimuleert
  • De kans om je carrière verder te ontwikkelen door middel van leermogelijkheden, via een uitgebreide trainingscatalogus en externe platforms zoals Datacamp en Linkedin Learning, en on the job learning en mentoring
  • Je komt terecht in een team van jonge, dynamische, enthousiaste en resultaatgerichte dataprofielen, met leuke teamgebouwen en padelspelletjes op locatie
  • Een aantrekkelijk compensatie- &; voordelenpakket, inclusief een persoonlijk ontwikkelingsplan, korting op Telenet-producten, flexibiliteit in thuiswerk (3 dagen per week), flexibele werktijden enz.