Data Analist - Brussels, België - AMA European Consulting

AMA European Consulting

Geverifieerd bedrijf

Brussels, België

1 week geleden

Geplaatst door:

Sophie Dubois

beBee Recruiter

Beschrijving

De Data Analist is verantwoordelijk voor het analyseren van gegevens om inzichten te verschaffen en besluitvormingsprocessen binnen de organisatie te ondersteunen. Ze werken met grote datasets, voeren statistische analyses uit en communiceren bevindingen aan belanghebbenden. De Data Analist speelt een cruciale rol bij het helpen van het bedrijf om trends te begrijpen, kansen te identificeren en prestaties te optimaliseren op basis van datagestuurde inzichten.

**Verantwoordelijkheden**:

- Gegevensverzameling en -schoonmaak: Verzamel en reinig grote datasets uit verschillende bronnen om de kwaliteit en integriteit van de gegevens te waarborgen.
- Gegevensanalyse: Voer verkennende gegevensanalyses (EDA) uit om patronen, trends en correlaties binnen de gegevens te identificeren.
- Statistische Modellering: Pas statistische technieken toe om gegevens te analyseren en zinvolle inzichten te verkrijgen.
- Gegevensvisualisatie: Creëer visualisaties (grafieken, diagrammen, dashboards) om bevindingen te presenteren en inzichten effectief te communiceren.
- Voorspellende Analyse: Ontwikkel voorspellende modellen om toekomstige trends en resultaten te voorspellen op basis van historische gegevens.
- Gegevensinterpretatie: Interpreteer de resultaten van de gegevensanalyse en bied actiegerichte aanbevelingen aan belanghebbenden.
- Prestatiemonitoring: Monitor belangrijke prestatie-indicatoren (KPI's) en voer ad-hocanalyses uit om de bedrijfsprestaties te begrijpen.
- Gegevensrapportage: Bereid en lever rapporten voor die de analysebevindingen en aanbevelingen samenvatten voor belanghebbenden.
- Samenwerking: Werk samen met multidisciplinaire teams, inclusief data-engineers en bedrijfsanalisten, om data-gerelateerde initiatieven te ondersteunen.
- Voortdurende Verbetering: Blijf op de hoogte van technieken en tools voor gegevensanalyse en identificeer kansen om het proces van gegevensanalyse te verbeteren.

**Vereiste Vaardigheden**:

- Bekwaamheid in data-analysetools en programmeertalen (SQL, Python, R, enz.).
- Sterke kwantitatieve en analytische vaardigheden met het vermogen om met grote datasets te werken.
- Kennis van statistische analyse technieken en methodologieën.
- Ervaring met gegevensvisualisatietools (Tableau, Power BI, enz.) om overtuigende visualisaties te creëren.
- Bekendheid met machine learning concepten en algoritmen is een pluspunt.
- Uitstekende communicatie
- en presentatievaardigheden om bevindingen effectief te communiceren aan niet-technische belanghebbenden.
- Aandacht voor detail en het vermogen om gegevensnauwkeurigheid en betrouwbaarheid te waarborgen.
- Probleemoplossende vaardigheden en het vermogen om kritisch te denken om inzichten uit complexe datasets te halen.
- Tijdmanagementvaardigheden en het vermogen om taken te prioriteren in een dynamische werkomgeving.
- Samenwerkingsgerichte mentaliteit en het vermogen om effectief in een teamomgeving te werken.

**Opleiding en Ervaring**:

- Bachelor's degree in statistiek, wiskunde, informatica of een gerelateerd veld.
- Eerdere ervaring in gegevensanalyse of een vergelijkbare rol heeft de voorkeur.
- Certificering in gegevensanalyse of relevante technologieën is voordelig.

De Data Analist speelt een essentiële rol bij het benutten van gegevens om bedrijfsbeslissingen te sturen en de organisatieprestaties te verbeteren. Door grondige analyses uit te voeren en actiegerichte inzichten te bieden, stellen ze belanghebbenden in staat om geïnformeerde beslissingen te nemen en strategische doelstellingen te bereiken.

Dienstverband: Voltijds, Freelance

Rooster:

- ma-vr

Werklocatie: Fysiek